A linguagem de programação Rust

Tipos Genéricos de Dados

Usando tipos genéricos onde usualmente colocamos tipos, como em assinaturas de funções ou estruturas, vamos criar definições que podemos usar muitos tipos diferentes de tipos concretos de dados. Vamos dar uma olhada em como definir funções, structs, enums e métodos usando tipos genéricos, e ao final dessa seção discutiremos a performance do código usando tipos genéricos.

Usando Tipos Genéricos de Dados em Definições de Funções

Nós podemos definir funções que usam tipos genéricos na assinatura da função onde os tipos de dados dos parâmetros e os retornos vão. Desse modo, o código que escrevemos pode ser mais flexível e pode fornecer mais funcionalidades para os chamadores da nossa função, e ainda diminuir duplicação de código.

Continuando com nossa função maior, a Listagem 10-4 mostra duas funções que oferecem a mesma funcionalidade de encontrar o maior valor dado um corte. A primeira função é a que extraímos na Listagem 10-3 que encontra o maior ì32 em um corte. A segunda função encontra o maior char em um corte:

Nome do Arquivo: src/main.rs

fn maior_i32(lista: &[i32]) -> i32 {
    let mut maior = lista[0];

    for &item in lista.iter() {
        if item > maior {
            maior = item;
        }
    }

    maior
}

fn maior_char(lista: &[char]) -> char {
    let mut maior = lista[0];

    for &item in lista.iter() {
        if item > maior {
            maior = item;
        }
    }

    maior
}

fn main() {
    let lista_numero = vec![34, 50, 25, 100, 65];

    let resultado = maior_i32(&lista_numero);
    println!("O maior número {}", resultado);
   assert_eq!(resultado, 100);

    let lista_char = vec!['y', 'm', 'a', 'q'];

    let resultado = maior_char(&lista_char);
    println!("O maior char é {}", resultado);
   assert_eq!(resultado, 'y');
}

Listing 10-4: Duas funções que diferem apenas em seus nomes e nos tipos de suas assinaturas

Aqui as funções maior_i32 e maior_char tem exatamente o mesmo corpo, então seria bom se pudéssemos transformar essas duas funções em uma e nos livrar da duplicação. Por sorte, nós podemos fazer isso introduzindo um parâmetro de tipo genérico!

Para parametrizar os tipos na assinatura de uma função que vamos definir, precisamos criar um nome para o tipo parâmetro, assim como damos nomes para os valores dos parâmetros de uma função. Nós vamos escolher o nome T. Qualquer identificador pode ser usado como um nome de tipo de parâmetro, mas estamos escolhendo T porque a convenção de nomes de tipos de Rust é a CamelCase. Nomes de parâmetros de tipos genéricos também tendem a ser curtos por convenção, e frequentemente usam apenas uma letra. A abreviatura de "tipo", T é a escolha padrão feita por programadores Rust.

Quando usamos um parâmetro no corpo de uma função, nós temos que declarar o parâmetro na assinatura para que o compilador saiba o que aquele nome no corpo significa. Similarmente, quando usamos um tipo de nome de parâmetro em uma assinatura de função, temos que declarar o tipo de nome de parâmetro antes de usa-lo. Declarações de tipos de nomes vão em colchetes entre o nome da função e a lista de paramêtros.

A assinatura da função da função genérica maior que vamos definir se parecerá com isto:

fn maior<T>(lista: &[T]) -> T {

Nós leríamos isso como: a função maior é genérica sobre algum tipo T. Ela tem um parâmetro chamado lista, e o tipo de lista é um corte dos valores do tipo T. A função maior retornará um valor do mesmo tipo T.

A listagem 10-5 mostra a definição da função unificada maior usando um tipo genérico de dado na sua assinatura, e mostra quando nós poderemos chamar a função maior com ou um corte de valores de i32 ou de valores char. Note que esse código não compilará ainda!

Nome do arquivo: src/main.rs

fn maior<T>(lista: &[T]) -> T {
    let mut maior = lista[0];

    for &item in lista.iter() {
        if item > maior {
            maior = item;
        }
    }

    maior
}

fn main() {
    let lista_numero = vec![34, 50, 25, 100, 65];

    let resultado = maior(&lista_numero);
    println!("The maior number is {}", resultado);

    let lista_char = vec!['y', 'm', 'a', 'q'];

    let resultado = maior(&char_lista);
    println!("O maior char e {}", resultado);
}

Listagem 10-5: Uma definição para a função maior que usa um tipo genérico como parâmetro mas não compila ainda

Se nós tentarmos compilar o código agora, nós receberemos esse erro:

error[E0369]: binary operation `>` cannot be applied to type `T`
  |
5 |         if item > maior {
  |            ^^^^
  |
note: an implementation of `std::cmp::PartialOrd` might be missing for `T`

A nota menciona std::cmp::PartialOrd, que é um trait. Nós vamos falar sobre trait na próxima sessão, mas de forma breve, o que esse erro está dizendo é que o corpo de maior não funcionará para todos os possíveis tipos que T poderia ser; já que queremos comparar valores do tipo T no corpo, nós podemos apenas usar tipos que sabem como ser ordenados. A biblioteca padrão definiu que o trait std::cmp::PartialOrd que tipos podem implementar para habilitar comparações. Vamos voltar a traits e em como especificar que um tipo genérico tenha um trait em particular na próxima sessão, mas vamos deixar isso de lado por um momento e explorar outros lugares que podemos usar parâmetros de tipos genéricos primeiro.

Usando Tipos de Dados Genéros em Definições de Structs

Nós podemos definir structs para usar um parâmetro de tipo genérico em um ou mais campos de um struct com a sintaxe <> também. A listagem 10-6 mostra a definição e faz uso do struct Ponto que contém as coordenadas x e y com valores de qualquer tipo:

Nome do arquivo: src/main.rs

struct Ponto<T> {
    x: T,
    y: T,
}

fn main() {
    let inteiro = Ponto { x: 5, y: 10 };
    let float = Ponto { x: 1.0, y: 4.0 };
}

Listagem 10-6: Uma struct Ponto contém os valores x e y do tipo T

A sintaxe é similar a que se usa em definições de funções usando tipos genéricos. Primeiro, nós temos que declarar o nome do tipo de parâmetro dentro de colchetes angulares logo após o nome da struct. Então nós podemos usar tipos genéricos na definição da struct onde nós especificaríamos tipos concretos de dados.

Note que porque só usamos um tipo genérico na definição de Ponto, o que estamos dizendo é que o struct Ponto é genérico sobre algum tipo T, e os campos x e y são ambos do mesmo tipo, qualquer que seja. Se nós tentarmos criar uma instância de um Ponto que possui valores de tipos diferentes, como na Listagem 10-7, nosso código não compilará:

Nome do arquivo: src/main.rs

struct Ponto<T> {
    x: T,
    y: T,
}

fn main() {
    let nao_funciona = Ponto { x: 5, y: 4.0 };
}

Listagem 10-7: Os campos x e y precisam ser do mesmo tipo porque ambos tem o tipo genérico de dado T

Se nós tentarmos compilar isso, receberemos o seguinte erro:

error[E0308]: mismatched types
 -->
  |
7 |     let nao_funciona = Point { x: 5, y: 4.0 };
  |                                         ^^^ expected integral variable, found
  floating-point variable
  |
  = note: expected type `{integer}`
  = note:    found type `{float}`

Quando atribuímos o valor de 5 para x, o compilador sabe que para essa instância de Ponto o tipo genérico T será um número inteiro. Então quando especificamos 4.0 para y, o qual é definido para ter o mesmo tipo de x, nós temos um tipo de erro de incompatibilidade.

Se nós quisermos definir um struct de Ponto onde x e y têm tipos diferentes e quisermos fazer com que esses tipos sejam genéricos, nós podemos usar parâmetros múltiplos de tipos genéricos. Na listagem 10-8, nós mudamos a definição do Ponto para os tipos genéricos T e U. O campo x é do tipo T, e o campo y do tipo U:

Nome do arquivo: src/main.rs

struct Ponto<T, U> {
    x: T,
    y: U,
}

fn main() {
    let ambos_inteiros = Ponto { x: 5, y: 10 };
    let ambos_floats = Ponto { x: 1.0, y: 4.0 };
    let inteiro_e_float = Ponto { x: 5, y: 4.0 };
}

Listagem 10-8: Um Ponto genérico sobre dois tipos x e y podem ser valores de tipos diferentes

Agora todos as instâncias de Ponto são permitidas! Você pode usar quantos parâmetros de tipos genéricos em uma definição quanto quiser, mas usar mais que alguns começa a tornar o código difícil de ler e entender. Se você chegar em um ponto que precisa usar muitos tipos genéricos, é provavelmente um sinal que seu código poderia ser reestruturado e separado em partes menores.

Usando Tipos de Dados Genéricos em Definições de Enum

Similar a structs, enums podem ser definidos para conter tipos genéricos de dados nas suas variantes. Nós usamos o enum Option<T> concedido pela biblioteca padrão no capítulo 6, e agora a definição deve fazer mais sentido. Vamos dar uma outra olhada:

#![allow(unused)]
fn main() {
enum Option<T> {
    Some(T),
    None,
}
}

Em outras palavras, Option<T> é um enum genérico do tipo T. Ele têm duas variantes: Some, que contém o valor do tipo T, e uma variante None que não contém nenhum valor. A biblioteca padrão tem que ter apenas essa deifinição para suportar a criação de valores desse enum que pode conter qualquer tipo concreto. A ideia de um "um valor opcional" é um conceito mais abstrato que o de um tipo específico, e Rust nos deixa expressar esse conceito abstrato sem muitas duplicações.

Enum podem usar tipos múltiplos genéricos também. A definição do enum Resultado que usamos no Capítulo 9 é um exemplo:

#![allow(unused)]
fn main() {
enum Resultado<T, E> {
    Ok(T),
    Err(E),
}
}

O enum Resultado é genérico sobre dois tipos, T e E. Resultado tem duas variantes: Ok, que contém um valor do tipo T, e Err, que contém um valor do tipo E. Essa definição faz com que seja conveniente usar o enum Resultado em qualquer lugar que tenhamos uma operação que possa ser bem sucedida (e retornar um valor de algum tipo T) ou falhar (e retornar um erro de algum tipo E). Lembre da Listagem 9-2 quando abrimos um arquivo: naquele caso, T tinha o tipo std::fs::File quando o arquivo era aberto com sucesso e E tinha o tipo std::io::Error quando havia problemas em abrir o arquivo.

Quando você reconhece situações no seu código com structs múltiplos ou definições de enum que diferem apenas nos tipos de valores que eles contém, você pode remover a duplicata usando o mesmo processo usado na definição de funções para introduzir tipos genéricos.

Usando Tipos Genéricos de Dados em Definições de Métodos

Como fizemos no Capítulo 5, nós podemos implementar métodos em estruturas e enums que têm tipos genéricos em suas definições. A Listagem 10-9 mostra o struct Ponto<T> que definimos na Listagem 10-6. Nós, então, definimos um método chamado x no Ponto<T> que retorna a referência para o dado no campo x:

Nome do arquivo: src/main.rs

struct Ponto<T> {
    x: T,
    y: T,
}

impl<T> Ponto<T> {
    fn x(&self) -> &T {
        &self.x
    }
}

fn main() {
    let p = Ponto { x: 5, y: 10 };

    println!("p.x = {}", p.x());
}

Listagem 10-9: Implementando um método chamado x na struct Ponto<T> que retornará uma referência para o campo x, que é do tipo T.

Note que temos que declarar T logo após impl para usar T no tipo Ponto<T>. Declarar T como um tipo genérico depois e impl é como o Rust sabe se o tipo dentro das chaves angulares em Ponto é um tipo genérico ou um tipo concreto. Por exemplo, nós poderíamos escolher implementar métodos nas instâncias de Ponto<f32> ao invés nas de Ponto com qualquer tipo genérico. A listagem 10-10 mostra que não declaramos nada depois de impl nesse caso, já que estamos usanod um tipo concreto, f32:

#![allow(unused)]
fn main() {
struct Ponto<T> {
    x: T,
    y: T,
}

impl Ponto<f32> {
    fn distancia_da_origem(&self) -> f32 {
        (self.x.powi(2) + self.y.powi(2)).sqrt()
    }
}
}

Listagem 10-10: Construindo um bloco de impl que só se aplica a uma struct com o tipo específico usado pelo parâmetro de tipo genérico T

Esse código significa que o tipo Ponto<f32> terá um método chamado distancia_da_origem, e outras instâncias do Ponto<T> onde T não é do tipo f32 não terá esse método definido. Esse método quão longe nosso ponto está das coordenadas (0.0, 0.0) e usa operações matemáticas que só estão disponíveis para tipos de ponto-flutuantes.

Parâmetros de tipos genéricos em uma definição de struct não são sempre os parâmetros de tipos genéricos que você quer usar na assinatura de método daquela struct. A Listagem 10-11 define um método mistura na estrutura Ponto<T, U> da Listagem 10-8. O método recebe outro Ponto como parâmetro, que pode ter tipos diferentes de self Ponto dos quais usamos no mistura. O método cria uma nova instância de Ponto que possui o valor x de self Ponto (que é um tipo de T) e o valor de y passado de Ponto (que é do tipo W):

Nome do arquivo: src/main.rs

struct Ponto<T, U> {
    x: T,
    y: U,
}

impl<T, U> Ponto<T, U> {
    fn mistura<V, W>(self, other: Ponto<V, W>) -> Ponto<T, W> {
        Ponto {
            x: self.x,
            y: other.y,
        }
    }
}

fn main() {
    let p1 = Ponto { x: 5, y: 10.4 };
    let p2 = Ponto { x: "Ola", y: 'c'};

    let p3 = p1.mistura(p2);

    println!("p3.x = {}, p3.y = {}", p3.x, p3.y);
}

Listagem 10-11: Métodos que usam diferentes tipos genéricos das suas definições de struct

No main, nós definimos um Ponto que tem um i32 para o x (com o valor de 5) e um f64 para y (com o valor de 10.4). p2 é um Ponto que tem um pedaço de string x (com o valor "Ola") e um char para y (com o valor c). Chamando mistura no p1 com o argumento p2 nos dá p3, que terá um i32 para x, já que x veio de p1. p3 terá um char para y, já que y veio de p2. O println! irá imprimir p3.x = 5, p3.y = c.

Note que os parâmetro genéricos T e U são declarados depois de impl, já que eles vão com a definição do struct. Os parâmetros genéricos V e Ẁ são declarados depois de fn mistura, já que elés só são relevantes para esse método.

Desempenho do Código Usando Genéricos

Você pode estar lendo essa seção e imaginando se há um custo no tempo de execução para usar parâmetros de tipos genéricos. Boas notícias: o modo como Rust implementa tipos genéricos significa que seu código não vai ser executado mais devagar do que se você tivesse especificado tipos concretos ao invés de tipos genéricos como parâmetros!

Rust consegue fazer isso realizando monomorfização de código usando tipos genéricos em tempo de compilação. Monomorfização é o processo de transformar código genérico em código específico substituindo os tipos genéricos pelos tipos concretos que são realmente utilizados.

O que o compilador faz é o oposto dos passos que fizemos para criar uma função de tipo genérico na Listagem 10-5. O compilador olhar para todos os lugares que o código genérico é chamado e gera o código para os tipos concretos que o código genérico é chamado.

Vamos trabalhar sobre o exemplo que usa o padrão de enum Option da biblioteca:

#![allow(unused)]
fn main() {
let inteiro = Some(5);
let float = Some(5.0);
}

Quando o Rust compilar esse código, ele vai fazer a monomorfização. O compilador lerá os valores que foram passados para Option e ver que temos dois tipos de Option<T>: um é i32, e o outro f64. Assim sendo, ele expandirá a definição genérica de Option<T> para Option_i32 e Option_64, substituindo a definição genérica por definições específicas.

A versão monomorfizada do nosso código que o compilador gera é a seguinte, com os usos da Option genérica substituídos pelas definições específicas criadas pelo compilador:

Nome do arquivo: src/main.rs

enum Option_i32 {
    Some(i32),
    None,
}

enum Option_f64 {
    Some(f64),
    None,
}

fn main() {
    let inteiro = Option_i32::Some(5);
    let float = Option_f64::Some(5.0);
}

Nós podemos escrever códigos não duplicados usando tipos genéricos, e Rust vai compila-lo em código que especifica o tipo em cada instância. Isso significa que não pagamos nenhum custo em tempo de processamento para usar tipos genéricos; quando o código roda, ele executa do mesmo modo como executaria se tivéssemos duplicado cada definição particular a mão. O proccesso de monomorfização é o que faz os tipos genéricos de Rust serem extremamente eficientes em tempo de processamento.